Fedezze fel a Stanford kutatói által kifejlesztett innovatív agy-számítógép interfészt, amely képes dekódolni a belső monológokat. Ez a forradalmi technológia lehetőséget ad arra, hogy megértsük az emberi gondolatok rejtett világát, és új utakat nyisson m
A Stanford Egyetem kutatói egy innovatív agy-számítógép interfészt alkottak meg, amely képes észlelni és dekódolni az emberek belső monológjait anélkül, hogy a felhasználónak hangot kellene adnia. A Live Science által idézett tanulmány, amely a Cell folyóiratban jelent meg, hangsúlyozza, hogy ez az új technológia különösen hasznos lehet a súlyos beszédkárosodással élők számára, lehetővé téve számukra a hatékonyabb kommunikációt.
A Stanford Egyetem közleménye alapján a kutatók négy olyan páciens közreműködésével tesztelték innovációjukat, akik sztrók vagy az izomfunkciókat irányító idegsejteket érintő amiotrófiás laterális szklerózis (ALS) következtében részben vagy teljesen elvesztették beszédképességüket. A kutatócsoport mesterséges intelligencia (AI) algoritmusokat képezett ki arra, hogy a résztvevők agyában elhelyezett elektródák által rögzített elektromos jelekből dekódolják a belső monológok és a szándékos beszédkísérletek aktivitási mintázatait.
Az AI-al turbózott agy-számítógép interfész akár 74 százalékos pontossággal fejtette vissza azokat a mondatokat, amelyeket a résztvevők gondolatban összeállítottak.
A belső és a megkísérelt beszéd motoros kéregben megfigyelt aktivitási mintázatai valóban jelentős párhuzamokat mutattak, azonban az előbbi mindig alacsonyabb aktivitási szintet képviselt.
Az eredmények felvetik ugyan a külvilágra nem tartozó, nem közlésre szánt magángondolatok dekódolásának etikai dilemmáját, de a kutatók szerint a külvilágnak szánt és a belső monológok mintázatai közötti különbségek alapján nem jelenthet problémát, hogy a következő generációs agy-számítógép interfészek figyelmen kívül hagyják a senki másra nem tartozó belső beszédet.
